Khi mới học Python, bạn thường chỉ nghe về keyword đơn giản là “Python”, ngôn ngữ lập trình Python và hết - 😆.
Nhưng đôi khi bạn đọc các tài liệu sâu về Python, bạn lại thấy keyword CPython và lâu lâu là PyPy. Vậy những keyword đó là gì ? Chúng liên quan gì đến ngôn ngữ Python chúng ta đang học và sử dụng?.
Trong bài viết này, Tuân sẽ giải thích chi tiết giúp bạn hiểu rõ hơn về CPython và PyPy, đồng thời giúp bạn biết được các trường hợp sẽ sử dụng chúng.
Python(CPython) là gì?
🔹 CPython chính là phiên bản Python gốc, phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay. Đây cũng là phiên bản Python mà bạn tải xuống khi truy cập trang chủ python.org.
- Được viết bằng ngôn ngữ lập trình C.
- Là trình thông dịch (interpreter), đọc mã Python và dịch sang mã bytecode (bytecode này khác bytecode Java nha 😆).
- Có cộng đồng lớn nhất, hỗ trợ thư viện đa dạng và ổn định.
- Dễ dàng tích hợp với các thư viện và ứng dụng được viết bằng ngôn ngữ C.
⚡ Ưu điểm của CPython:
- Cộng đồng đông đảo, tài liệu đầy đủ.
- Tương thích tốt với hầu hết các thư viện Python hiện tại (NumPy, Pandas, TensorFlow…).
- Đơn giản, dễ dùng, dễ install và config.
🔸 Hạn chế của CPython:
- Hiệu năng không quá cao, tốc độ xử lý chậm hơn so với một số phiên bản khác như PyPy (keyword lạ lạ đây 😆).
- Quản lý bộ nhớ chưa thật sự tối ưu, dễ gặp vấn đề về hiệu suất khi xử lý các tác vụ nặng.
👉 Tới đây có lẽ bạn cũng nhận ra Python chúng ta hay sử dụng là CPython rồi ha. Giời đến PyPy nhé.
PyPy – Phiên bản Python tốc độ cao
🔹 Khác với CPython, PyPy là phiên bản Python nổi bật với tốc độ xử lý vượt trội. PyPy ra đời để cải thiện hiệu năng của CPython, giúp code Python chạy nhanh hơn đáng kể, đặc biệt khi xử lý các chương trình cần tính toán phức tạp và lặp lại nhiều lần.
- Được viết bằng Python và sử dụng trình biên dịch Just-In-Time (JIT Compiler).
- Chuyển đổi mã Python sang mã máy ngay trong quá trình chạy, thay vì chỉ chuyển đổi sang bytecode.
- Có khả năng tăng tốc chương trình Python từ 2 đến 10 lần so với CPython.
⚡ Ưu điểm của PyPy:
- Hiệu suất cực kỳ nhanh với các tác vụ tính toán chuyên sâu (như xử lý dữ liệu, tính toán số, vòng lặp lớn).
- Quản lý bộ nhớ hiệu quả, giảm lượng bộ nhớ sử dụng trong các tác vụ phức tạp.
- Phù hợp cho các ứng dụng đòi hỏi tốc độ xử lý nhanh, hiệu suất cao.
🔸 Hạn chế của PyPy:
- Không tương thích hoàn toàn với tất cả các thư viện Python phổ biến (nhất là các thư viện viết bằng C như NumPy, Pandas). Bạn sẽ cần dùng các phiên bản tương thích với PyPy hoặc thư viện thay thế.
- Mất nhiều thời gian khởi động hơn so với CPython, đặc biệt khi chương trình nhỏ hoặc không chạy lâu dài.
👉 Vì những hạn chế trên mà PyPy ít được sử dụng phổ biến như CPython, vậy nên chúng ta sẽ ít nghe tới nó.
Phần kết
🔹 Tóm lại cả Python(CPython) và Python(PyPy) đều là Python cả, đều code dựa trên syntax của Python, chỉ khác nhau ở cách hiện thực cũng như thực thi code Python.
- Python(CPython) sẽ phổ biến hơn Python(PyPy) bởi vì các ưu điểm của nó được kể ở trên.
- Nhưng Python(PyPy) cũng có chỗ đứng riêng cho mình khi cần các tác vụ tối ưu.
🔗 Tài liệu tham khảo
☕ Buy Me a Coffee
