Programming
Chia sẻ kiến thức và tư duy lập trình qua các ngôn ngữ lập trình.
Mình chia sẻ kiến thức về Data Engineering và Lập trình.
Tập trung vào việc Design, Build, Maintain và Optimize Enterprise Data Platforms, Data Pipelines và Data Serving Services trên hạ tầng On-Premises, sử dụng Open-source technologies.
Với kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data từ năm 2019, mình tập trung vào việc biến Data thành những giải pháp thực tế cho Business bằng các hệ thống ổn định, có khả năng mở rộng. Trang web này là nơi mình lưu trữ Tecnical Notes và các bài học thực tế trong quá trình làm việc.
Senior Data Engineer
• Lakehouse, Warehouse, Mart
• Delta, ClickHouse, PostgreSQL
• Spark, Flink, Kafka, Airflow
• Python, SQL, Java, Bash
Chia sẻ kiến thức và tư duy lập trình qua các ngôn ngữ lập trình.
Nội dung liên quan đến thiết kế, lưu trữ, tối ưu và vận hành các Database.
Các kiến trúc, mô hình hóa và tổ chức dữ liệu trong các Data Platform.
Kiến thức về Data Processing, Data Pipeline trong một Data Platform.
Thiết lập, tích hợp và vận hành tổ hợp các công cụ cho một Data Platform.
Thể hiện dữ liệu qua biểu đồ, dashboard và các công cụ BI.
Các vấn đề liên quan đến quản lý dữ liệu trong Data Platform.
Góc nhìn, chia sẻ về cuộc sống, phát triển bản thân và hành trình sự nghiệp.
Khi nào nên chọn Spark Streaming thay vì các Batch job truyền thống? Phân tích các yếu tố độ trễ và chi phí...
Chia sẻ kinh nghiệm thực tế về việc thiết kế index để tăng tốc độ query mà không làm chậm quá trình write.
Làm thế nào để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu ngay từ bước intake bằng cách sử dụng Pydantic models.
May 2025 - Present
Feb 2023 - May 2025
Jan 2021 - Feb 2023
Aug 2019 - Dec 2020
May 2019 - Aug 2019
Đại học Bách Khoa TP.HCM (HCMUT). Chuyên ngành Khoa học Máy tính.
Coursera - Credential ID: C628NSJSCVAR.
Bạn có câu hỏi về Data Engineering và Lập trình hoặc muốn thảo luận về một dự án thú vị? Mình luôn sẵn lòng kết nối và chia sẻ những điều mình biết.